韩凯，男，江苏徐州人，中共党员，博士毕业于成人漫画
；2025年9月进入成人漫画
工作，主要从事医学图像处理、计算机视觉等方向的研究；目前以第一作者在IEEE Transactions on Medical Imaging，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，Expert Systems with Applications，MICCAI，BIBM等医工交叉顶级期刊和会议上发表论文多篇，其中热点论文一篇。
研究方向： （1）影像智能处理：围绕腹部影像，重点针对肝脏肿瘤、胰腺肿瘤等开展智能化处理，包括病灶分割、识别及量化分析等。 （2）多模态学习：围绕医学影像、病史文本及检验检验指标等多模态临床数据，开展跨模态特征建模与融合分析，增强疾病的诊断、评估与预测性能。
学术服务： 担任IEEE TMM, TCSVT, TBME, IEEE JBHI, TKDD, CSUR, CVPR, MICCAI等国际权威期刊和会议审稿人。
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一、代表性论著(第一作者/共一/通讯) [1] Han K, Wang S, Chen J, et al. Region uncertainty estimation for medical image segmentation with noisy labels[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2025. (中科院一区, CCF B, IF: 9.8) [2] Han K, Liu L, Song Y, et al. An effective semi-supervised approach for liver CT image segmentation[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(8): 3999-4007. (中科院一区, CCF C, IF: 6.8) [3] Han K, Sheng V S, Song Y, et al. Deep semi-supervised learning for medical image segmentation: A review[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 245: 123052. (中科院一区, CCF C, IF: 7.5) [4] Han K, Lyu C, Ma L, et al. Climd: A curriculum learning framework for imbalanced multimodal diagnosis[C]. MICCAI, 2025: 65-74. (CCF B, 医工交叉顶会) [5] Han K, Chen J, Ma S, et al. Wavelet Transform-based Distribution Discrepancy Maximization for Medical Image Segmentation[C], BIBM, 2024: 3254-3257. (CCF B) [6] Liu Z, Han K, Ma S, et al. LiMT: A Multi-task Liver Image Benchmark Dataset[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025. (中科院一区, CCF C, IF: 6.8, 通讯作者)
二、 学生竞赛科研 1. 2025年第七届全球校园人工智能算法精英大赛--国赛一等奖1项，国赛三等奖1项
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