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职务职称：

副教授、硕士生导师

所属系部：

物联网工程系

研究方向：

联邦学习、边缘计算、智能管控与优化

联系电话：

电子邮箱：

yunxuan@18mhvip.com

冯丽，女，博士（后），副教授。2017年12月获西安电子科技大学通信与信息系统专业博士学位，2018年1月至2019年1月赴韩国仁荷大学开展博士后研究，2019年2月进入成人漫画 物联网工程系工作。 社会兼职包括：中国计算机学会会员，担任IEEE TVT、IEEE SPL等期刊审稿人。

主要从事联邦学习、边缘计算以及智能管控与优化等研究，近年来在Computer Network、The Computer Journal、Future Generation Computer Systems、IEEE Signal Processing Letters等国际期刊与会议上发表论文十余篇。目前主持在研国家自然科学基金青年项目1项、中国博士后基金面上项目1项、江苏省自然科学基金青年项目1项、江苏省博士后基金项目1项。主持完成江苏省教育厅自然科学研究面上项目1项。

教研成果

主要期刊论文：

Y. Li; F. Li^* and etc. Joint Optimization for Volatile Federated Learning in Vehicular Edge Computing: A Deep Reinforcement Learning Approach. IEEE Transactions On Vehicular Technology. 2025.

S. Zhou; F. Li*.Joint client selection and resource allocation for federated edge learning with imperfect CSI.COMPUTER NETWORKS.2025.

J. Yu; M. Mei; F. Li; and etc. Joint Sensing-Communication Performance Analysis of ISAC-Enabled VCN. IEEE Transactions on Communications.2025.

S. Zhou; F. Li* and etc. Dynamic Resource Management for Federated Edge Learning With Imperfect CSI: A Deep Reinforcement Learning Approach. IEEE Internet of Things Journal.2024.

H.Zhang; F. Li* and etc. Mobile computing power trading decision-making method for vehicle-mounted devices in multi-task edge federated learning. WIRELESS NETWORKS.2024.

S. Zhou; F. Li*.Robust Risk-Sensitive Task Offloading for Edge-Enabled Industrial Internet of Things. IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONICS.2024.

H. Liu; F.  Li and etc. FedCGSU: Client Grouping Based on Similar Uncertainty for Non-IID Federated Learning. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics.2024.

F. Li and etc. Strong Anonymous Communication System Based on Segment Routing Over SDN. COMPUTER JOURNAL.2023.

近年授权的专利

周胜; 冯丽等。一种工业互联网中计及条件风险价值的边缘计算任务卸载方法及计算机设备。授权号：CN 115129447 B。

冯丽等。一种基于多交易客体多维信誉管理的异常交易识别方法。授权号：CN 111598568 B。